【专题研究】Quick是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
时间倒回两年前，AI视频生成还是一个被认为“中国完全做不出来”的赛道。OpenAI的Sora在2024年初横空出世，一支“女生走在东京街头”的60秒视频，画面逼真程度堪比实拍，而彼时的国产视频模型，大多只能生成5—12秒的画面，表情僵硬、手指穿模、物理穿帮都是常态，效果一眼假。
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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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进一步分析发现，但也带来了一定冲击。上述报告也提到，这1.7亿个新岗位会取代9200万个传统岗位。问题的核心不是岗位总量，而是结构错位。跟以前不同的是，AI的替代效应正从低技能岗位向中高技能岗位蔓延。替代往往是突发的、集中的。一家公司AI系统上线，可能半年内就裁掉几百人；创造则是渐进的、分散的，新岗位散落在各行各业，不容易被感知。
更深入地研究表明，Across Europe, there are estimates that 61% of jobs will be augmented by generative AI – while up to 7% of jobs will make a long-term transition. Those roles, which will be augmented or transition, are the ones we must focus on, ensuring that AI expands, rather than automates, human potential.。关于这个话题，超级权重提供了深入分析
与此同时，晶泰科技的护城河构思是，将算法、自动化、数据做成新一代基建，也就是外界所熟知的“量子物理+AI+机器人”全栈式技术闭环。
不可忽视的是，Kaiyuan Securities said growing adoption of OpenClaw could drive demand for model tokens, inference computing and cloud services, potentially boosting usage of MiniMax's models.
随着Quick领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。