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首先，在较小的标记预算下，自然语言预训练主要教会模型浅层模式。模型倾向于利用语义捷径和共现先验，而非从结构中进行推理学习。相反，NCA序列并不包含任何语义捷径。
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第三，其他模块只能依赖共享模块——各模块的客户端/API在共享模块中声明，但在对应模块中实现。
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最后，We call this "abstraction" when we introduce a variable using the Greek lambda symbol and we call the variable that we introduce a "bound variable". We can then use that "bound variable" anywhere within the "body" of the lambda expression.
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