该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
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人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用，更多细节参见搜狗输入法2026
有同乡的朋友，今年也是第一次举家外出围炉，因是临时决定，提前一周才打电话预订，七八家常去的餐馆早已满额，最后只得订一家生面孔。
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