对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。
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这是一个没有霸主的战场，但正因为没有霸主，留给后来者的空间比大模型赛道大得多。不过，如果你以为AI的机会只在这些数字世界里，那你可能错过了a16z今年押注里最出人意料的一个方向。
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